#CrewAI 完整教程

欢迎来到 CrewAI 完整教程。本教程基于 CrewAI 官方文档 与开源项目 crewAIInc/crewAI 整理，帮助你用 Flows（事件驱动骨架） 与 Crews（角色扮演智能体团队） 构建可上线的多智能体应用。

官方心智模型：生产应用从 Flow 起步；只有需要自主协作时，才在某个 Flow 步骤里嵌入 Crew。

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#教程目录

#基础篇

1. CrewAI 简介 — 定位、Flows vs Crews、与 LangChain / LlamaIndex 的分工
2. 安装与环境 — Python、uv / pip、CLI、编码 Agent Skills
3. 快速上手 — 第一个 Crew，以及 @start / @listen 的最小 Flow

#核心对象

4. Agent 智能体 — role / goal / backstory、工具、kickoff()
5. Task 任务 — description、expected_output、上下文与输出
6. Crew 与 Process — Crew、Process.sequential / hierarchical

#能力篇

7. Tools 工具 — crewai[tools]、内置工具、自定义 BaseTool / @tool
8. Flows 工作流 — 状态、@start / @listen / @router、把 Crew 放进步骤
9. Memory 记忆 — 统一 Memory、Crew / Agent / Flow 四种用法

#实践篇

10. 实战案例 — 研究写作 Crew、Flow 包 Crew、检索工具
11. 资源与延伸阅读 — 官方文档与本站相关课

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#学习路径

#前置知识

• Python 3.10+（官方要求 >=3.10 且 <3.14）
• 了解 LLM / Chat API（消息、token、提示词）
• 至少一个模型 Provider 的 API Key（OpenAI、Anthropic 等）

#本站相关教程

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#两条学习入口

本教程两种都写。对象语义以 Python API 为准；JSONC 字段与官方 Agent / Task / Crew 属性对齐。

#对象速查

#学完能做出什么

1. 顺序执行的双 Agent Crew：研究员检索，写作者成稿
2. 带状态的 Flow：@start 设主题，@listen 步骤里 crew.kickoff()
3. 带工具的生产骨架：搜索 / 读文件 / 自定义工具，记忆跨任务复用

不要指望本课覆盖 AMP 控制台的全部企业功能；那部分以 官方平台文档 为准。

从 CrewAI 简介 开始即可。