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CrewAI API 与 CLI 变更快,以官方文档为准。本页汇总主文档、本站相关课,以及编码 Agent Skills。


官方

编码 Agent:

npx skills add crewaiinc/skills

本站相关课程

教程何时去看
LangChain单 Agent Harness、Middleware、LangGraph 图与检查点
LlamaIndex文档索引 / 查询引擎;再用 LlamaIndexTool 接到 Crew
RAG切块、Embedding、Chroma / pgvector / Qdrant、评估
MCP把 MCP Server 当工具接到 Agent
Ollama本地模型;CrewAI 通过 LLM provider/model-id 接入
Dify可视化工作流 / Agent,对照代码优先的 CrewAI

本教程索引

  1. CrewAI 教程
  2. 简介
  3. 安装与环境
  4. 快速上手
  5. Agent 智能体
  6. Task 任务
  7. Crew 与 Process
  8. Tools 工具
  9. Flows 工作流
  10. Memory 记忆
  11. 实战案例

CLI 速查

命令作用
uv tool install crewai安装全局 CLI
crewai create crew <name>JSON-first Crew 项目
crewai create crew <name> --classicYAML + crew.py
crewai create flow <name>Flow 项目(官方 Quickstart)
crewai install / crewai run装依赖并执行入口
npx skills add crewaiinc/skills给编码 Agent 装官方 Skills

模型字符串格式为 provider/model-id(如 openai/gpt-4o-mini)。工具包 extra:pip install 'crewai[tools]'uv add 'crewai[tools]'

Python 版本以安装页为准:当前文档要求 >=3.10<3.14。Flow 装饰器以概念页为准:@start@listen@routeror_and_@persist@human_feedback。经典 Crew 脚手架另有 @CrewBase / @agent / @task / @crew,不要混用到 Flow 类上。


贡献

本教程位于 垦荒学园 / Kenhuang Academy。官方 API 变更请提 Issue 或 PR,同步更新 docs/zh/crewai/docs/en/crewai/

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