资源与延伸阅读

Dify 迭代快(节点、插件市场、Agent 形态都会变),docs.dify.ai 为准。下面是写本教程时对照过的入口,以及垦荒学园里同一主题的其它课。


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中文文档在同一站点切换语言即可(路径含 /zh/)。插件、工具与部分供应商来自 Marketplace,列表不是写死在核心仓库里的。

硬件与 Compose 步骤以自托管页为准:CPU ≥ 2、RAM ≥ 4 GiB,Mac 虚拟机建议 2 vCPU / 8 GiB,Compose 2.24.0+


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应用类型Learn → Key Concepts;Use → Chatbot / Agent / Workflow
知识库Use → Knowledge(分块、High Quality、混合检索)
发布Use → Publish(Web App、API、MCP Server)
自托管环境变量Self-Host → Configuration → Environment Variables
教程课Learn → Tutorials(含知识库客服、Workflow 101)

本站相关教程

教程何时去看
Ollama本机拉模型、显存、再接到 Dify Ollama 章
LangChain同一套 RAG / Agent,但要写成可测的 Python
MCP把 Dify 应用或其它工具接到 Cursor 等客户端
DockerCompose、卷、网络——自托管排障

Dify 可视化;LangChain 代码优先;Ollama 提供本地模型;MCP 是「把能力接到 IDE」的协议。四条线经常出现在同一个项目里。


本教程章节索引

  1. Dify 教程
  2. 简介
  3. 安装与部署
  4. 快速上手
  5. 模型供应商
  6. 知识库
  7. 工作流
  8. Agent 智能体
  9. 发布与 API
  10. 接入 Ollama
  11. 实战案例

社区与版本

  • 问题与贡献:GitHub Issues / Discussions(langgenius/dify
  • 升级自托管:先备份 docker/volumes.env,再对照新 .env.example;不要长期锁死旧 docker-compose.yaml
  • 本教程按 Community Edition + Cloud 的公开文档撰写;企业版字段若不同,以你所在环境的文档为准

选型和组合可以记四句话:Dify 负责可视化编排与发布;LangChain 负责要单测的业务逻辑;Ollama 负责本地权重;MCP 负责把同一能力接到 IDE。


贡献

本教程位于 垦荒学园 / Kenhuang Academy。界面标签、Compose 服务名或 API 字段变更时,请提 Issue / PR,同步更新 docs/zh/dify/docs/en/dify/

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