Hermes Agent 完整教程

欢迎来到 Hermes Agent 完整教程。本教程基于 Hermes Agent 官方文档 与开源项目 NousResearch/hermes-agent 整理,帮助你从零掌握这款由 Nous Research 打造、自托管、持久记忆、可自我进化的开源 AI 智能体。

Hermes Agent 不是又一个聊天机器人或代码补全工具,而是一个运行在你自己服务器上、跨多个消息平台、随使用不断成长的个人 AI 智能体。它的口号是 "The AI agent that grows with you"


教程目录

基础篇

  1. Hermes Agent 简介 — 定位、设计理念、五大支柱、与同类产品对比
  2. 架构与特点 — Agent 循环、网关、记忆/技能/执行后端的分层设计
  3. 安装与使用 — 一键安装、hermes setup、第一次对话

配置篇

  1. 配置模型 — Nous Portal、OpenRouter、本地 vLLM、/model 切换
  2. 工具系统 — 40+ 内置工具、hermes tools、执行后端、MCP

通道与能力篇

  1. 消息通道 — Telegram / Discord / Slack 等网关接入
  2. 技能使用 — SKILL.md、技能自动生成、agentskills.io
  3. 记忆系统 — SOUL / MEMORY / USER 三层记忆与检索

进阶篇

  1. 多智能体 — 子智能体、并行工作流、看板编排
  2. 权限与安全治理 — 命令审批、DM 配对、容器隔离
  3. 斜杠 / 命令/new/model/skills 等命令速查

实践篇

  1. 典型落地场景 — 个人助理、运维、研究、自动化
  2. 上手实战 — 从安装到搭建一个 Telegram 个人助理
  3. 参考资源 — 官方文档、社区与延伸阅读

学习路径

阶段目标章节
第 1 天装好并跑通第一次对话简介 → 安装 → 配置模型
第 2–3 天理解工具与记忆工具系统 → 记忆系统 → 技能
第 1 周接入消息平台、做自动化消息通道 → 斜杠命令 → 多智能体
持续安全治理与规模化权限与安全 → 落地场景 → 实战

前置知识

  • 终端与 Git 基础
  • 一台 Linux / macOS 机器(或 WSL2 / Termux)
  • 至少一个 LLM 接入方式:Nous Portal 账号、OpenRouter API Key,或本地模型

温馨提示:Hermes Agent 仍在快速迭代,命令与配置项可能随版本变化。本教程力求与官方文档保持一致,遇到差异请以 官方文档 为准。