#Hermes Agent 配置模型

Hermes 是模型无关的：同一套智能体能力，可以跑在不同的 LLM 之上。本章讲清如何接入与切换模型。

#支持的 Provider

此外还支持 NVIDIA NIM（Nemotron）、Xiaomi MiMo、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、Hugging Face 等。

#交互式选择模型

最简单的方式是运行：

hermes model

它会列出可用 Provider 与模型，按提示选择并填入凭据即可。

在对话中也可随时切换：

/model openrouter:nous:hermes-3-405b

/model 不带参数会列出可选项。

#配置文件方式

模型配置最终落在 ~/.hermes/config.yaml。一个最简示例：

provider: openrouter
model: nous:hermes-3-405b

也可以用命令行直接设置：

hermes config set provider openrouter
hermes config set model nous:hermes-3-405b

#凭据与环境变量

API Key 等敏感信息可放在 .env 文件或 Shell 环境变量中，Hermes 会自动读取：

# ~/.hermes/.env 或当前 Shell
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...

安全提示：不要把密钥提交到 Git。~/.hermes/ 应保持私有权限。

#三种典型接入方式

#1）Nous Portal（最省心）

OAuth 一键登录，附带官方工具网关（Web 搜索、图像生成、TTS、云浏览器）在同一订阅下可用：

hermes setup        # 向导中选择 Nous Portal 并完成 OAuth
hermes portal info  # 查看当前 Portal 配置

#2）OpenRouter（模型最多）

一个 API Key 即可访问 200+ 模型，适合做模型对比与成本优化：

hermes config set provider openrouter
# 在 .env 中放入 OPENROUTER_API_KEY
hermes model        # 选择具体模型

#3）本地 vLLM（隐私最强）

把开源模型部署在自己的 GPU 上，数据与推理全程不出本地网络：

provider: openai            # 走 OpenAI 兼容协议
base_url: http://localhost:8000/v1
model: NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-405B

#模型选择建议

由于 Hermes 内置 11 种工具解析器，即便不同模型输出工具调用的格式不同，也能较好兼容。但工具密集型任务仍建议使用工具调用能力强的模型。

#下一步

• 工具系统 — 让模型真正"动手"
• 记忆系统 — 让模型记住上下文
• 多智能体 — 不同任务用不同模型