#资源与延伸阅读

LlamaIndex API 更新快，以官方文档为准。本页列出主文档、常见路径、以及本站相关课。

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#官方

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#本课对应的文档锚点

历史默认 LLM 常写 gpt-3.5-turbo，嵌入 text-embedding-ada-002。本教程示例用 gpt-4o-mini 与 text-embedding-3-small。升级前先对照 starter 页当前代码。

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#本站相关课程

关系可以记成：RAG 课讲原理 → LlamaIndex 落地数据层 → 需要复杂 Agent 再接到 LangChain 或 CrewAI。

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#本教程索引

1. LlamaIndex 教程
2. 简介
3. 安装与环境
4. 快速上手
5. 加载器与 Node
6. 索引 Indexes
7. 查询引擎
8. 检索 Retrieval
9. Workflows 工作流
10. 向量库集成
11. 实战案例

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#推荐练习

1. 用自己的 3–5 篇 Markdown 跑通案例 1，并解释一条 source_nodes
2. 给 Agent 再加一个只读工具（例如返回当前日期），观察何时调用
3. 把内存索引换成 Chroma PersistentClient，重启进程后查询
4. 把 chunk_size 从 256 调到 1024，对比同一问题的引用块
5. 阅读官方 JokeFlow，把检索做成一个 @step（参数只抄文档）

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#贡献

本教程位于 垦荒学园 / Kenhuang Academy。API 变更请提 Issue 或 PR，同步更新 docs/zh/llamaindex/ 与 docs/en/llamaindex/。