Python 数据类型

在编程中，数据类型是一个重要的概念。变量可以存储不同类型的数据，不同类型可以执行不同的操作。Python 有多种内置的数据类型，主要可以分为以下几类：

核心数据类型

你可以使用内置的 type() 函数来查看任何变量的数据类型。

x = 5
y = "Hello, World!"
z = [1, 2, 3]

print(type(x))  # 输出: <class 'int'>
print(type(y))  # 输出: <class 'str'>
print(type(z))  # 输出: <class 'list'>

Python 是一种动态类型语言。这意味着你不需要在声明变量时指定其类型，解释器会在运行时自动推断。这也意味着你可以改变变量所持有的数据类型。

my_var = 100       # 此时 my_var 是 int 类型
print(type(my_var))

my_var = "Now I'm a string"  # 现在 my_var 变成了 str 类型
print(type(my_var))

数据类型可以根据其值是否可以被修改，分为可变类型和不可变类型。

不可变类型 (Immutable)：一旦创建，其值就不能被改变。如果对变量进行修改，实际上是创建了一个新的对象。
- 包括：int, float, complex, str, tuple, frozenset, bool, bytes
```
a = "hello"
# a[0] = 'H'  # 这会引发 TypeError 错误，因为字符串是不可变的
a = "world"   # 这不是修改，而是让 a 指向一个新的字符串对象
```
可变类型 (Mutable)：创建后，其值可以被修改，而不需要创建新的对象。
- 包括：list, dict, set, bytearray
```
my_list = [1, 2, 3]
my_list[0] = 99  # 直接在原列表上修改
print(my_list)   # 输出: [99, 2, 3]
```

理解可变与不可变类型的区别对于编写高效且无误的 Python 代码至关重要。