SQL 基础语法

掌握了数据库的基本概念后，现在开始学习 SQL 的基础语法。本章将介绍 SQL 的核心语法规则，包括语句结构、注释、标识符等。

SQL 语句的基本结构

标准格式

SQL 语句通常由以下几个部分组成：

SELECT column1, column2  -- 选择要查询的列
FROM table_name           -- 指定要查询的表
WHERE condition          -- 添加过滤条件
GROUP BY column          -- 分组
HAVING condition         -- 分组后的过滤条件
ORDER BY column          -- 排序
LIMIT number;            -- 限制结果数量

语句特点

不区分大小写：SELECT 和 select 是相同的
以分号结束：每条 SQL 语句以 ; 结尾
多行书写：SQL 语句可以跨多行书写
缩进格式：合理的缩进提高可读性

SQL 语句的分类

1. DDL（数据定义语言）

用于定义数据库结构：

-- 创建数据库
CREATE DATABASE mydb;

-- 创建表
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
);

-- 修改表
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;

-- 删除表
DROP TABLE users;

2. DML（数据操作语言）

用于操作表中的数据：

-- 查询数据
SELECT * FROM users;

-- 插入数据
INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, '张三');

-- 更新数据
UPDATE users SET name = '李四' WHERE id = 1;

-- 删除数据
DELETE FROM users WHERE id = 1;

3. DCL（数据控制语言）

用于控制访问权限：

-- 授予权限
GRANT SELECT ON users TO 'user1'@'localhost';

-- 撤销权限
REVOKE SELECT ON users FROM 'user1'@'localhost';

4. TCL（事务控制语言）

用于管理事务：

-- 开始事务
START TRANSACTION;

-- 提交事务
COMMIT;

-- 回滚事务
ROLLBACK;

SQL 注释

单行注释

使用 -- 或 #：

-- 这是一个单行注释
SELECT * FROM users;

# 这也是单行注释
SELECT name FROM users;

多行注释

使用 /* ... */：

/*
这是一个多行注释
可以包含多行文字
用于解释复杂的 SQL 语句
*/
SELECT id, name, age 
FROM users 
WHERE age > 18;

注释的最佳实践

-- 查询所有18岁以上的用户
SELECT 
    id,           -- 用户ID
    name,         -- 用户名
    age,          -- 年龄
    city          -- 城市
FROM users
WHERE age > 18;  -- 过滤条件

SQL 标识符

标识符规则

标识符是数据库对象（表名、列名等）的名称，需要遵循以下规则：

可以包含字母、数字和下划线
必须以字母或下划线开头
不能使用保留字
区分大小写（取决于数据库配置）

命名建议

-- 好的命名
user_id
order_date
product_name
total_amount

-- 不推荐的命名
userId          -- 驼峰命名
order-date       -- 使用连字符
123_column       -- 数字开头
table            -- 保留字

使用引号处理特殊名称

如果需要使用保留字或包含特殊字符的名称，使用引号：

-- MySQL 使用反引号
SELECT `order` FROM `table`;

-- SQL Server 使用方括号
SELECT [order] FROM [table];

-- PostgreSQL 使用双引号
SELECT "order" FROM "table";

常用关键字

查询相关

关键字	说明	示例
SELECT	选择数据	SELECT * FROM users
FROM	指定表	FROM users
WHERE	过滤条件	WHERE age > 18
GROUP BY	分组	GROUP BY city
HAVING	分组过滤	HAVING COUNT(*) > 10
ORDER BY	排序	ORDER BY name
LIMIT	限制结果	LIMIT 10

数据定义相关

关键字	说明	示例
CREATE	创建	CREATE TABLE users
ALTER	修改	ALTER TABLE users
DROP	删除	DROP TABLE users
TRUNCATE	清空表	TRUNCATE TABLE users

数据操作相关

关键字	说明	示例
INSERT	插入	INSERT INTO users VALUES
UPDATE	更新	UPDATE users SET name = '...'
DELETE	删除	DELETE FROM users

约束相关

关键字	说明	示例
PRIMARY KEY	主键	id INT PRIMARY KEY
FOREIGN KEY	外键	FOREIGN KEY (user_id)
UNIQUE	唯一	email VARCHAR(100) UNIQUE
NOT NULL	非空	name VARCHAR(50) NOT NULL
DEFAULT	默认值	age INT DEFAULT 0

SQL 语句执行顺序

逻辑执行顺序

SQL 语句的逻辑执行顺序与书写顺序不同：

SELECT  -- 5. 选择列
FROM    -- 1. 指定表
WHERE   -- 2. 过滤行
GROUP BY -- 3. 分组
HAVING  -- 4. 过滤分组
ORDER BY -- 6. 排序
LIMIT   -- 7. 限制数量

示例

-- 执行顺序
SELECT city, COUNT(*) as user_count  -- 5. 计算每个城市的用户数
FROM users                         -- 1. 从用户表
WHERE age >= 18                     -- 2. 筛选18岁以上
GROUP BY city                       -- 3. 按城市分组
HAVING user_count > 5               -- 4. 只显示用户数大于5的城市
ORDER BY user_count DESC            -- 6. 按用户数降序排列
LIMIT 5;                            -- 7. 只显示前5条

SQL 运算符

算术运算符

-- 基本运算
SELECT price * quantity  -- 乘法
SELECT price + discount  -- 加法
SELECT price - discount  -- 减法
SELECT price / quantity  -- 除法
SELECT price % 2         -- 取模

比较运算符

-- 比较运算
WHERE age = 18           -- 等于
WHERE age != 18          -- 不等于
WHERE age > 18           -- 大于
WHERE age < 18           -- 小于
WHERE age >= 18          -- 大于等于
WHERE age <= 18          -- 小于等于

逻辑运算符

-- 逻辑运算
WHERE age > 18 AND city = '北京'   -- 逻辑与
WHERE age > 18 OR city = '北京'    -- 逻辑或
WHERE NOT (age > 18)               -- 逻辑非

范围和集合运算符

-- 范围运算
WHERE age BETWEEN 18 AND 30        -- 范围查询
WHERE city IN ('北京', '上海')     -- 集合查询
WHERE name LIKE '张%'              -- 模糊匹配
WHERE email IS NULL                 -- 判断为空
WHERE email IS NOT NULL             -- 判断不为空

字符串处理

字符串拼接

-- MySQL 使用 CONCAT
SELECT CONCAT(name, ' - ', city) FROM users;

-- PostgreSQL 使用 ||
SELECT name || ' - ' || city FROM users;

-- SQL Server 使用 +
SELECT name + ' - ' + city FROM users;

字符串大小写

-- 转换为大写
SELECT UPPER(name) FROM users;

-- 转换为小写
SELECT LOWER(name) FROM users;

字符串长度

-- 获取字符串长度
SELECT LENGTH(name) FROM users;

字符串截取

-- 截取字符串
SELECT SUBSTRING(name, 1, 3) FROM users;  -- 从第1个字符开始，取3个字符

日期时间处理

当前日期时间

-- 获取当前日期时间
SELECT NOW();           -- MySQL
SELECT CURRENT_TIMESTAMP; -- PostgreSQL
SELECT GETDATE();       -- SQL Server

日期计算

-- MySQL
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY);     -- 7天后
SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);     -- 7天前

-- PostgreSQL
SELECT NOW() + INTERVAL '7 days';           -- 7天后
SELECT NOW() - INTERVAL '7 days';           -- 7天前

日期格式化

-- MySQL
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d');     -- 2024-01-15

-- PostgreSQL
SELECT TO_CHAR(NOW(), 'YYYY-MM-DD');      -- 2024-01-15

NULL 值处理

NULL 的特性

NULL 表示"未知"或"不存在"
NULL 不等于任何值，包括 NULL
数学运算中，NULL + 任何值 = NULL

NULL 判断

-- 检查 NULL
WHERE email IS NULL

-- 检查非 NULL
WHERE email IS NOT NULL

NULL 的运算

-- COALESCE 函数：返回第一个非 NULL 值
SELECT COALESCE(email, '未填写') FROM users;

-- NULLIF 函数：如果两个参数相等，返回 NULL
SELECT NULLIF(price, 0) FROM products;

-- 处理 NULL 的数学运算
SELECT price * quantity * COALESCE(discount, 1) FROM orders;

数据类型转换

CAST 函数

-- 转换数据类型
SELECT CAST('123' AS INT);           -- 字符串转整数
SELECT CAST(123 AS VARCHAR(10));     -- 整数转字符串
SELECT CAST('2024-01-15' AS DATE);  -- 字符串转日期

类型转换函数

-- MySQL
SELECT CONVERT('123', INT);

-- PostgreSQL
SELECT '123'::INT;

-- SQL Server
SELECT CONVERT(INT, '123');

SQL 语句的最佳实践

1. 使用有意义的别名

-- 好
SELECT 
    u.name AS user_name,
    o.order_date,
    COUNT(o.id) AS order_count
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- 不好
SELECT 
    a.name,
    b.order_date,
    COUNT(b.id)
FROM users a
JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

2. 合理使用缩进

-- 好的格式
SELECT 
    name,
    age,
    city
FROM users
WHERE age > 18
ORDER BY name;

-- 不好的格式
SELECT name, age, city FROM users WHERE age > 18 ORDER BY name;

3. 添加注释

-- 查询活跃用户的订单信息
SELECT 
    u.username,
    o.order_id,
    o.total_amount
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.status = 'active'
  AND o.order_date > '2024-01-01';

小结

本章介绍了 SQL 的基础语法：

语句结构：SELECT、FROM、WHERE 等基本结构
语句分类：DDL、DML、DCL、TCL
注释语法：单行注释和多行注释
标识符规则：命名规则和引号使用
常用关键字：查询、定义、操作、约束
执行顺序：SQL 语句的逻辑执行顺序
运算符：算术、比较、逻辑运算符
NULL 处理：NULL 的特性和处理方法

掌握这些基础语法是编写 SQL 语句的基础。在接下来的章节中，我们将深入学习如何使用这些语法来查询和操作数据。

下一步： 学习 SELECT 查询，开始从数据库中检索数据。

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#1. DDL（数据定义语言）

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#多行注释

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#1. 使用有意义的别名

#2. 合理使用缩进

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