Codex 完整教程
欢迎来到 Codex 完整教程。本教程基于 OpenAI 官方文档与开源实现(openai/codex)整理,从「能跑起来」到「理解原理、能定制、能落地团队规范」,帮助你系统掌握 OpenAI 的 AI 编程 Agent。
教程目录
基础篇
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- Codex 是什么:从代码模型到编程 Agent 的演进
- 产品矩阵:CLI、App、IDE 扩展、Cloud
- 与 Claude Code、Copilot 的定位差异
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- 系统要求与安装方式
- ChatGPT 账号 vs API Key
- Windows / macOS / Linux 差异
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- 第一个交互式会话
- 非交互
exec与 CI 集成 - 常用工作流模板
原理篇
- 架构与运行机制
- Agent 循环:规划、工具调用、验证
- 指令链(Instruction Chain)与上下文管理
- Skills 的渐进式披露(Progressive Disclosure)
- 沙箱与审批如何协同
定制篇
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- 全局 vs 仓库 vs 嵌套目录
- 优先级、合并规则与字节上限
- 团队规范落地与反馈闭环
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- SKILL.md 格式与开放标准
- 显式 / 隐式触发
- Plugin 与
$skill-installer
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- config.toml 中的 MCP 配置
- 与 Skills 的组合模式
- 常见服务器示例
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- 并行与专责分工
- 代码审查 Agent
- 设计模式与边界
安全与运维篇
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- sandbox_mode 与 approval_policy
- 权限预设与
/permissions - 企业场景与
requirements.toml
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~/.codex/config.toml分层- 常用 CLI 标志与子命令
- 日志、模型切换与脚本化
实践篇
学习路径建议
前置知识
- 熟悉终端与 Git 基本操作
- 了解至少一门编程语言
- 有 ChatGPT Plus/Pro 或 OpenAI API 额度(可选但推荐)