Codex 工作流与 Worktrees
Codex 的威力不只在「单次把任务做对」,更在于同时推进多件事而互不干扰。本章讲清楚工作流模式(Local/Cloud、Hand off、并行线程、规划→执行→审查)与背后的 Git Worktree 机制。
四种执行入口,按场景选
Hand off(接力) 把一个线程在入口/设备间交接:本地起草 → 云端跑长任务 → 移动端盯进度,最后 codex apply 拉回 diff。
工作流模式:规划 → 执行 → 审查
把一次复杂任务分阶段,质量与可控性会显著提升:
- 规划阶段用
read-only,让它先给方案再动手,避免盲目乱改 - 执行阶段用
workspace-write+ 越界询问 - 审查阶段用
/review或独立审查子代理,不继承「我已改对」的偏见
Goal 模式:朝目标长跑
Goal 模式让 Codex 朝一个持续目标自动推进数小时甚至数天,适合「把整套测试修绿」「迁移完一个大模块」这类长链路目标。启用见 斜杠命令 /goal。
并行线程
桌面应用为并行而设计:每个任务是一个独立线程,可同时挂多个——一个重构后端、一个改前端、一个写文档。但若它们都改同一个工作区,就会互相踩脚。解决办法就是 Worktree。
Git Worktree 是什么
git worktree 允许同一个仓库在不同目录上同时检出不同分支,共享同一份 .git 历史:
每个 worktree 是独立的工作目录,互不干扰——非常契合「多个 Agent 任务并行」。
手动创建(CLI 场景)
完成后清理:
桌面应用里的 Worktree
桌面应用内置 worktree 支持,无需手敲命令:
- 发起任务时可选择在新 worktree 中运行,与你正在改的工作区隔离
- 多个线程各自跑在独立 worktree,真正并行而不串味
- 任务结束后可归档/清理对应 worktree
在 自动化(Automations) 里同样可选「本地项目」或「新 worktree」:worktree 模式让定时任务的改动与你未完成的本地工作分开,见 自动化与 CI/CD。
Local 项目 vs Worktree 怎么选
一个并行工作流示例
- 线程 A(worktree,分支
refactor/api):重构后端 API - 线程 B(worktree,分支
feat/ui):实现新页面 - 线程 C(Cloud):跑一个耗时的依赖升级,产出 PR
- 你在主工作区照常开发,随时审查 A/B/C 的 Diff,满意再合并
下一步
- 子代理:在一个任务内部再做分工
- 自动化与 CI/CD:把 worktree 用到定时任务
- 实战案例:端到端的多阶段流程