Codex 模型选择

Codex 的效果由两个旋钮共同决定:模型(Model)推理强度(Reasoning effort)。本章帮你按任务挑对组合,并在 App / CLI / IDE 中切换。

模型名称与可用性随版本和套餐变化,请以官方 Models 为准。


可选模型(2026)

模型定位适合
gpt-5.5最新前沿模型,复杂编码 / 电脑操控 / 知识工作复杂项目、长链路重构、Computer Use(多数任务首选
gpt-5.4旗舰,强编码与推理通用开发、稳定的多文件改动
gpt-5.4-mini快、省,响应迅速轻量任务、子代理、对延迟敏感的场景
gpt-5.3-codex-spark研究预览,实时编码迭代优化想要近乎即时反馈的编码(仅 ChatGPT Pro

旧模型(如 gpt-5.2、gpt-5.3-codex)建议升级到当前版本;Codex 正在逐步停止对 Chat Completions API 的支持。


推理强度(Reasoning effort)

同一个模型可设不同推理强度low / medium / high / extra high(xhigh)

  • 越高:思考更久、规划更稳、更适合复杂重构与排障,但更慢、更贵
  • 越低:响应更快、成本更低,适合简单生成与样板代码
# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"

怎么选:按任务匹配

任务建议
大型多文件重构 / 难 buggpt-5.5 + high/xhigh
日常功能开发gpt-5.5 或 gpt-5.4 + medium/high
写样板、改文案、小脚本gpt-5.4-mini + low/medium
子代理(探索/审查)gpt-5.4-mini(快而便宜)
实时结对编码gpt-5.3-codex-spark(Pro)
Computer Use / 知识工作gpt-5.5

经验法则:先用强模型 + 高强度把方案定下来,再用快模型批量执行


在各入口切换

入口切换方式
桌面应用输入框下方/顶部的模型推理强度下拉
IDE 扩展输入框下方的模型下拉
CLI(会话内)/model 选择模型与强度
CLI(启动时)codex -m gpt-5.5-m/--model
CLI(临时覆盖)codex -c model_reasoning_effort=xhigh "..."
持久默认config.tomlmodel = "..."

Cloud 任务当前不支持自定义默认模型。


成本与限流

  • 模型与强度越高,消耗的额度/费用越多
  • /status 可查看当前上下文用量与额度/限流
  • 子代理与自动化建议默认用更省的模型,避免无谓消耗

下一步