Codex 模型选择
Codex 的效果由两个旋钮共同决定:模型(Model) 与 推理强度(Reasoning effort)。本章帮你按任务挑对组合,并在 App / CLI / IDE 中切换。
模型名称与可用性随版本和套餐变化,请以官方 Models 为准。
可选模型(2026)
旧模型(如 gpt-5.2、gpt-5.3-codex)建议升级到当前版本;Codex 正在逐步停止对 Chat Completions API 的支持。
推理强度(Reasoning effort)
同一个模型可设不同推理强度:low / medium / high / extra high(xhigh)。
- 越高:思考更久、规划更稳、更适合复杂重构与排障,但更慢、更贵
- 越低:响应更快、成本更低,适合简单生成与样板代码
怎么选:按任务匹配
经验法则:先用强模型 + 高强度把方案定下来,再用快模型批量执行。
在各入口切换
Cloud 任务当前不支持自定义默认模型。
成本与限流
- 模型与强度越高,消耗的额度/费用越多
/status可查看当前上下文用量与额度/限流- 子代理与自动化建议默认用更省的模型,避免无谓消耗